Week02｜课时 2｜从资源目录到输入地图：企业数据资产盘点方法论

盘点不是列目录，而是为 AI 系统建立输入地图

这一讲不是教你“怎么填一张资产表”，而是把资产盘点真正推进到工程状态：

从这节课开始，你要把企业里的候选资源，整理成一张 AI 系统可消费、可接入、可继续压成契约和采集策略的输入地图。

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这节课解决什么问题

从这一讲开始，你不只是要理解“输入为什么重要”，还要真正开始做一件能进入仓库、进入版本管理、进入后续 contract / manifest / ingest 的事情：

把企业里的候选数据资源，整理成一张 AI 系统可消费的输入地图。

如果你只做“资源目录”，你得到的是一份清单； 如果你做成“输入地图”，你得到的是后续数据契约、权限边界、采集策略和证据链的起点。

参考学习时间（50–60 分钟）

如果你只阅读正文，大约需要 30–35 分钟；如果你跟着本课一起把 asset_inventory_v1.csv 的首版字段补齐，并顺手把输入对象、风险标签和后续 contract / manifest 映射一起走一遍，建议预留 50–60 分钟。

本课你将完成什么

学完这一讲，你应该能做到：

  1. 解释为什么“列目录”不等于“做资产盘点”。
  2. 用一套统一方法盘点 ticket / document / audio / video 四类主资产。
  3. 用四个问题判断一项资源是否有资格进入 AI 系统。
  4. 给每项资产打上 ready_now / conditional / hold / exclude 的准入标签。
  5. 在仓库里完成 docs/blueprints/week02/asset_inventory_v1.csv，为课时 3、4、5 做准备。

本课产出

完成这一讲后，你至少应该产出两样东西：

  • 一份 docs/blueprints/week02/asset_inventory_v1.csv（至少 4 条记录）
  • 一份“待补条件清单”，写明哪些资产还不能直接进入课时 3–5 的规则与契约设计

资源目录、输入地图、服务对象，到底差在哪

这三个对象经常混在一起，但它们根本不是一回事。

对象 它描述什么 它还没解决什么
资源目录 我们手里有哪些表、文档、录音、视频 是否适合作为 AI 输入
输入地图 哪些输入值得接、如何接、谁负责、影响谁 最终被哪个服务对象消费
服务对象 哪些结构会被 RAG、Tool、Eval、Agent 消费 上游资源与准入过程

如果你跳过“输入地图”这层，后面所有 contract、manifest 和 ingest 策略都会变成拍脑袋决定。

先看一张三层对象模型图

Week02 三层对象模型图

这张图的关键点是：

  • source system 是世界原貌
  • input asset 是 Week02 真正要定义的对象
  • serving object 是 Week03 之后系统持续消费的对象

为什么 source ≠ asset ≠ serving object

对象 它是什么 谁负责 如果混了会怎样
source system / raw resource 原始世界 业务系统 / 内容系统 AI 团队会误把“原始资源”当成“可消费输入”
input asset Week02 真正定义的接入对象 AI 数据工程 / 数据产品 后面根本写不出 contract
serving object Week03 之后稳定被消费的数据对象 ingest / serving / retrieval 下游消费对象会混乱，边界无法稳定

一个能直接上手的方法：发现资源 → 资格审查 → 消费映射

第一步：发现资源

先把候选资源找出来，不急着决定接不接。

典型候选包括：

  • 工单表、评论流、状态事件
  • PDF 手册、FAQ、SOP、Release Notes
  • 通话录音、转写、语音质检文本
  • 教程视频、录屏、关键帧 OCR、字幕文本

第二步：资格审查

再问：这项资源有没有资格成为 AI 输入资产？

判断时不要只看“有没有数据”，而要看：

  • 事实是不是清楚
  • 证据是不是可追溯
  • 边界是不是明确
  • 责任是不是落人

第三步：消费映射

最后再问：这项资产会被谁消费？

  • 语义层会不会用到它
  • RAG 会不会检索它
  • Agent 会不会依赖它做动作判断
  • 评测、Tracing、治理会不会追它

这一步会直接决定它后面要进入哪些 contract、manifest 和权限策略。

真正有用的盘点字段至少有 12 个，但要按 4 组来理解

很多盘点表只有 系统名 / 表名 / 说明 三列，这类表很难进入工程系统。

更像企业实战的输入地图，至少应该覆盖下面这些字段，而且要知道它们分别在回答哪类问题。

1. 身份与事实组

字段 作用
asset_id 唯一标识输入资产
asset_name 业务可读名称
asset_class ticket / document / audio / video 等主类
business_fact 它承载什么事实
source_system 它来自哪个业务系统

2. 责任与更新组

字段 作用
owner 失败先找谁
update_mode 全量、增量、版本替换还是事件驱动
freshness_expectation 业务上希望多快更新

3. 边界与风险组

字段 作用
access_scope 谁能看、谁能搜、谁能送进模型
pii_level 风险级别
risk_tags 哪些风险最值得先盯住

4. 消费与演进组

字段 作用
evidence_requirements 哪些定位/追责字段是硬要求
downstream_consumers 后续哪些系统会消费
onboarding_decision ready_now / conditional / hold / exclude

为什么很多资产盘点最后在企业里失效

最常见的失败方式不是“没人做”，而是做了以后没人再用。

失效原因 表面现象 深层问题
只盘资源不盘责任 表还在，owner 已失真 资产变更时没人更新
只盘字段不盘消费 字段很多，但没人看 后续 contract / manifest 无法消费
只盘今天不盘变化 当天看着完整 一周后 update_mode、风险、权限已漂移
把盘点当文档，而不是系统入口 文档存在 工程路径完全不引用它

企业里最常见的 3 个盘点假动作

假动作 当下看起来在做事 为什么两周内就会失效
只盘系统，不盘业务事实 表很多、系统很多，看起来很完整 后面没人知道这份输入到底承载什么事实，无法写 contract
只盘字段，不盘责任人 Excel 很细，但没有 owner 一旦字段变更或权限变动，没有人会更新这张图
只盘今天，不盘变化模式 当前状态对得上 下一次批量更新、版本替换或事件流进来时，manifest 和 ingest mode 全部要重猜

四类主资产的完整样例

ticket

字段 示例
asset_name ticket_fact
business_fact 工单生命周期与处理状态
update_mode batch_hourly
evidence_requirements ticket_id;updated_at;status_change_ts

document

字段 示例
asset_name product_manual_v3
business_fact 安装步骤与错误码说明
update_mode version_replace
evidence_requirements source_fingerprint;doc_version;page_no;section_path

audio

字段 示例
asset_name support_call_transcript
business_fact 用户问题与排障对话
update_mode batch_daily
evidence_requirements call_id;speaker_role;start_ts;end_ts;pii_redaction_flag

video

字段 示例
asset_name studio_onboarding_video_v2
business_fact 上手流程与界面操作
update_mode version_replace
evidence_requirements video_id;segment_ts;frame_ts;transcript_ref;ocr_text

如何做准入分层：ready_now / conditional / hold / exclude

盘点不是全收，而是做准入判断。

准入标签 含义 什么时候用
ready_now 可以直接进入课时 3/4 的规则和契约设计 owner、边界、更新方式比较清楚
conditional 有业务价值，但要先补条件 还缺元数据、权限规则或稳定 owner
hold 暂时低优先级 现在不进入本周主线
exclude 明确不接入 高风险、授权不清或不适合作为 AI 输入

一份更像企业实战的 asset inventory 长什么样

下面这 4 条 starter，不是为了凑表格，而是为了让你看到“输入地图”该怎样同时服务课时 3–5。

asset_id,asset_name,asset_class,business_fact,source_system,owner,update_mode,freshness_expectation,access_scope,pii_level,evidence_requirements,downstream_consumers,onboarding_decision,risk_tags
A001,ticket_fact,ticket,工单生命周期与处理状态,zendesk,customer-support-data,batch_hourly,1h,tenant+role,restricted,"ticket_id;updated_at;status_change_ts",semantic-layer|tool-api|rag-api,ready_now,"schema_drift;enum_drift;pii"
A002,product_manual_v3,document,安装步骤与错误码说明,kb_portal,product-ops,version_replace,on_release,product_line,low,"source_fingerprint;doc_version;page_no;section_path",rag-api|evals,ready_now,"metadata_missing;version_conflict"
A003,support_call_transcript,audio,用户问题与排障对话,call-center,service-ops,batch_daily,1d,restricted_role,restricted,"call_id;speaker_role;start_ts;end_ts;pii_redaction_flag",rag-api|qa-review|evals,conditional,"pii;asr_error;speaker_loss"
A004,studio_onboarding_video_v2,video,上手流程与界面操作,studio-media,education-content,version_replace,on_update,internal_or_entitled,low,"video_id;segment_ts;frame_ts;transcript_ref;ocr_text",rag-api|training-assistant,conditional,"ocr_missing;timeline_break;caption_gap"

一场真实资产盘点访谈该怎么问

你不可能靠猜把输入地图盘对。更可靠的办法，是把访谈问题标准化。

你要问谁 你要问什么 你真正想确认什么
业务 owner 这份数据代表什么事实？ business_fact
系统 owner 更新方式是什么？ update_mode / freshness_expectation
安全 / 合规 哪些字段不能直接给模型？ access_scope / pii_level
下游消费者 后面谁要用、怎么用？ downstream_consumers

从 asset inventory 到 contract 的映射关系

inventory 字段 后续会进入哪里
asset_class contract 分类 / manifest 路由
pii_level PII policy / gate
evidence_requirements metadata minimum / contract
update_mode manifest / Week03 ingest mode
downstream_consumers serving / retrieval / tools

直接动手：写出 docs/blueprints/week02/asset_inventory_v1.csv

第 1 步：在项目仓库里创建 Week02 蓝图目录

mkdir -p docs/blueprints/week02
touch docs/blueprints/week02/asset_inventory_v1.csv

第 2 步：先写最小列头

asset_id,asset_name,asset_class,business_fact,source_system,owner,update_mode,freshness_expectation,access_scope,pii_level,evidence_requirements,downstream_consumers,onboarding_decision,risk_tags

第 3 步：至少补 4 条首版记录

建议优先覆盖：

  • 1 条 ticket
  • 1 条 document
  • 1 条 audio
  • 1 条 video

第 4 步：再补两类解释

  1. 每条记录为什么是这个 onboarding_decision
  2. 哪些资产还缺条件，准备带到课时 3 去补元数据和 PII

本课自检清单

小结

课时 2 真正完成的标志，不是你列出了一张资源表，而是你已经把企业原始资源压成一张后续可以继续进入 metadata、contract、manifest 的输入地图。

课后最小行动

在进入课时 3 之前，请完成这 3 件事：

  1. 让 asset_inventory_v1.csv 至少包含四类主资产各 1 条
  2. 为每条资产补齐 owner / access_scope / onboarding_decision
  3. 写下哪两项资产最有业务价值，但目前仍然只能标 conditional